数字图像处理技术概述

来源：互联网 发布时间：2019-12-16 13:35 点击：143次

           数字图像处理技术作为一门新兴科学，已被广泛应用于生物医学、遥感技术、航空航天、军事探测等众多领域，发展速度极快，影响极其深远。

           数字图像处理技术涉及信息学、数学、 生物学、物理学等众多学科，因此数理以及相关边缘学科对图像处理技术的发展影响越来越大。

           近些年来，数字图像处理技术逐渐完善，并促使这些学科产生积极效应。通过数字图像处 理技术的广泛运用，图像信息能够更加完整地呈现出客观事物的固有特征以及彼此之间的关联性。比如，在进行温度测量时，采用点温度计计量就只能得到孤立点的温度值及变化，采用热场图像计量，能够有效观测到物体温度的完整分布与变化过程。

           因此，数字图像处理技术越来越受到人们的认可和青睐，尤其是遥控遥感、通信工程、工业和工程等方面的图像处理，日益彰显其在社会生产生活中的价值，值得高度重视。 

三维动画-发明成果演示动画

1.数字图像处理技术的基本概念    

           数字图像处理，指的是将图像信号以一定形式转化成数字信号并借助计算机对其进行处理。在数字图像处理发展的初始阶段，其主要目的是提高图像的视觉效果。由于其处理精度高、包含的信息量大，当前已经被广泛运用于工农业生产、科技研 究、航空航天、军事、生物医学、空间探测、人工智能、文化等多个领域，给人们的生产生活带来巨大的影响。

           随着数字图像处理技术的不断发展，涵盖的内容越来越多，主要包括几何 处理、图像增强、图像重建、图像识别、图像理解等方面。 

2. 数字图像处理技术的主要特点 

           数字图像处理技术的信息源多是二维数据，需要处理大量信息，这就对计算机的运算速度和存储空间有较高的要求。 

           与普通语音信息相比较，数字图像处理技术在传输信息时所占用的频带要高几千倍，所以对图像压缩技术提出了更高的研究要求。数字图像中像素之间并非单独存在的，而是有一定的关联性，这大大提高了图像处理技术中实现数据压缩的可能性。

           图像是视觉三维意识的二维映射，要求计算机在识别、处理三维形态时必须进行一定程度的模糊处理。由于处理后的数字图像是人为视觉应用评估的重要根据，处理结果必然会受到人为主观意识的影响。 

3. 数字图像处理技术的运行过程

          图像数字化。按照一定规律将自然形式的图像转换成能 够被计算机处理的数字形式，图像在计算机中呈现为一个数 字矩阵，矩阵中的每一个元素被称为像素。 

          图像编码。进行图像编码的目的，是在保持图像质量不变的前提下，合理地压缩图像的信息量，满足传输和存储的要求。 

          图像增强。旨在让图像变得更加清晰，或是将其转换成更加适合人或机器分析的形式。常见方法有，边缘锐化、干扰抵制、伪彩色处理等。 

          图像恢复。主要是减少因进行图像处理时可能出现的图像退化现象，比如光学系统的像差、离焦现象。

          图像分割。将图像按照一定规律划分为不同区域，一般有两种分割方法：一是将像素分入特定区域的区域法；二是寻求区域之间便捷的境界法。

          图像分析。分析图像中某些有价值的信息、数据，得出数值。

本文部分内容选自：数字图像处理技术的具体应用-张　翼

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